1.採集指紋信息特徵。

採集指紋信息特徵是一系列步驟的組合，具體如下。

①使用指紋圖像傳感器採集指紋圖像。

②使用圖像分割算法把指紋圖像從背景中分割定位。

③使用圖像增強算法增強指紋特徵信息。

④使用圖像特徵算法提取指紋特徵信息。

2.建立指紋識別模板

可信指紋模式識別技術需建立兩類模板,即生物特徵類模板與識別行為類模板,這是與傳統指紋模式識別技術不一樣的地方。所謂的識別行為即自然形成或人為制定的系列識別行為,如自己設定2次指紋比對規則分別是先拇指後食指,由此形成識別行為。

①建立指紋識別生物特徵類模板。

建立該生物特徵類模板是傳統指紋模式識別技術必有的步驟。

②建立指紋識別行為類模板。

建立識別行為類模板,是為可信識別策略設計而設置的。包括把該系列識別行為編排為組,為每組秘密設定一個數字,定義該數字為該組累計成功識別行為次數的機密數；設定某一行為特徵以區別前後兩組；此處設定間隔時間為⊿t,並設定在⊿t內停止手指採集指紋,以此區別該前後兩組的識別行為。

3.判別指紋非識別數。

判別指紋非識別數,這是為區別錯誤拒識設置的。

可信指紋識別,並不是以一兩次識別失敗,就斷定此次識別比對失敗,而是把失敗識別次數記錄下來,直到超過闕值才斷定識別比對失敗。

4.識別指紋生物特徵。

識別指紋生物特徵的步驟與傳統指紋模式識別完全相同。

5.計算判別指定編組識別成功行為數。

計算指定編組識別成功行為數,這是為區別誤識與仿冒設置的。

可信指紋識別,並不是以一兩次識別成功,就斷定此次識別比對成功,而是由識別者累計成功識別次數,直到該次數與編組秘密設定的成功識別次數相等,才斷定本組識別比對成功。

由於非模板持有人猜不准該編組秘密設定的成功識別次數,故不能假冒模板持有人。

6.計算判別各組識別行為總數。

計算判別各組識別行為總數,這是從統計的角度進行結論設置的。

判別各組識別行為總數是否都正確,從而確認識別者是否真的是模板持有人。